云计算互联网营销 互联网+云计算的含义

大数据、云计算技术的发展对网络营销有何影响?请举例说明。

很高兴回答您的问题：

　1.网络营销观念落后

我国很多企业在面对B2B[ B2B（Business To Business）是指一个互联网市场领域的一种，是企业之间的营销关系。]这种新兴的网络商务模式时显然表现出很多的不适应，由于我国传统的营销模式根深蒂固，企业的营销观念的彻底改变时显然还需要一段时间。我国的网络营销刚刚起步，所以出现许多概念设计还没有得到完善，在整体的战略规划中缺少科学、合理和充分的规划。大部分的企业还只是处于信息发布状态，网络销售目的不明确，只是为了追赶所谓的时髦，而没有真正注意到顾客需要什么，不注重企业的品牌价值，忽视网络市场的供需变化，没有将网络营销的作用发挥到最大。

2.支付交易安全欠缺保障

当前网络营销行业尚处于起步阶段，我国的网络交易支付机制尚处于研发阶段，能够保证电子货币进行安全交易的系统还有待完善。目前，我国的网络营销交易采取的“网上购物，线下付款”的交易形式，这种交易形式极大影响了互联网营销的长远发展，也让技术研发人员在进行网络营销系统的进一步改进时遭遇现实中的阻碍。从技术的角度看，交易的安全保证是网络营销系统发展的关键性的部分。由于互联网本身就具有开放性、虚拟性与不确定性等因素，所以顾客在进行网络购物时随时都可能出现诈骗、虚假等危险情况。同时，企业也害怕网络营销会将企业的商业机密泄露或者担心消费者的虚假购物等情况的出现。由于人们对网络支付交易的不信任，也在一定程度上制约了网络营销的发展。

3.网络营销心理适应感低

虽然电子商务的兴起已经有了一段时间，但是其存在诸多的不确定因素也导致了我国网络营销受阻。顾客由于在长期生活中受到传统购物观念的影响，不会轻易购物如：眼见为实、耳听为真等。网络营销的方式也让顾客对相中的产品的真假难以仔细鉴别，从而让顾客在购物时产生犹豫。同时，由于人们都有虚荣的心理，网上购物无法彰显购物者的经济水平，不能因为购物这种行为而受到尊重。

女生应该学移动云计算还是互联网营销与管理？

云计算发展肯定势必互联网营销前景好的，但是女生的话还是建议学习互联网营销。

首先，没有编程语言基础也可以很轻松的学会掌握。

其次，云计算应该是一个提升自己所去学习的方向，对个人的综合能力要求比较高，尤其是逻辑思维能力。

最后就是可能工作强度压力会比较大，毕竟属于代码编程类，女生的话熬夜加班掉头发多不好。

当然学什么更重要的还是看自己的兴趣所在。

大数据、云计算、人工智能、移动互联网如何提升服务营销的效率与效果？

5G时代，数据传输与计算越来越方便，大数据、人工智能、云计算可以根据用户的操作习惯进行用户画像分析，进而对企业用户群体进行精细化管理，在后续企业营销中也可以进行针对企业的某一类用户群体进行精准营销，并且可以有效降低企业营销成本。

什么是云营销,和传统营销区别在于哪里?

云营销（CloudMarketing ）“云营销”就是依靠云软件、搜索引擎以及社会化媒体做为主要媒介，通过网络，把多个成本较低的计算实体，云整合成一个具有强大营销能力的完美系统云平台。核心理念就是通过不断提高“云”的覆盖能力，以及“云”之间的逻辑计算能力，从而达到系统营销的结果，他可以减少用户的经济负担，最终使用户简化到只要在家里，一台终端，都可以得到近乎无限数量的优质客户，享受“营销云”带来的强大经济利益。

云营销就是在不断的技术革新中产生的一个新的承载在云平台之上营销模式。它能够利用云本身的特点消除营销技术门槛、降低用户使用成本，提高效率。

云营销特点

云营销拥有云计算超大规模、虚拟化、可靠安全、成本较低等特点，使得营销更加精准、便捷、低成本、实效化，不仅而此，还将产生各种新式的服务或产品。

云营销优势

相比传统的营销，云营销在以下两个方面具有绝对优势：一是解决了用户偏好不完整的问题，二是解决了新用户和新产品的冷启动（ColdStart）问题。冷启动指的是在没有历史积累的信息时，无法挖掘用户偏好的问题。接着前面的网站例子，当一个新用户进入网站A时，我们对这个用户一无所知，很容易就会失去这个潜在客户。而云营销则会根据该用户在网站B和C的浏览轨迹或者购买行为，告诉网站A该用户可能喜欢什么样的商品。同样的，当网站A想推出一款新的运动装时，由于没有历史数据，不了解哪些客户可能会喜欢这个新产品，这时如果向云端发送一个请求，第三方平台就可以根据网站B和C的用户偏好，来告诉网站A这款新品该推向什么样的消费者。

云营销不仅显著提高了信息量和信息利用效率，同时也通过云端的集中管理极大地降低了企业的营销运营和管理成本，降低新用户的获取成本，最小化顾客资本投资，同时增加潜在客户和整体利润。

云计算需要学习哪些课程？

1云计算的学习内容是什么

本专业主要课程有：Linux操作系统应用、虚拟化技术、Java程序设计、OpenStack系统应用、Hadoop分布式应用、数据存储技术、云平台管理系统、云数据中心构建与运维、云存储产品配置与应用、大数据平台和大数据分析、云安全产品配置与应用等。

可从事的工作岗位：

1.云平台管理、服务架设、数据安全维护、性能优化的云平台运维工程师;

2.基于云应用类软件产品的开发、测试、部署、维护等的云服务应用/开发工程师;

3.推广销售云计算管理平台和服务器虚拟化软件及云应用软件系统的产品销售工程师;

4.处理客户的技术咨询，解决常见产品技术问题的技术客服;

5.为企业或政府搭建云计算管理平台，确保私有云平台顺利上线运行的云平台实施工程师。

2云计算前景如何

任何一个行业的存在都需要根据市场的形式。从现代的网络使用来看，市场的形式一片光明。而云计算由于技术更先进，而且在众多内容的摄入上更多，因此在实际的使用中其实更能满足现代的需要。这个云计算能够为很多行业提供服务，即便是我们个人在使用网络的时候也同样需要云计算来辅助。当然云计算能够为各行各业的使用带来适合的形式，因此云计算所概括的行业更多，从前景也更广阔。

信息化时代,网络营销产生哪些新特点和变化?

最大的特点和变化就是营销越来越智能化，也就是我们常说的“智能营销”。

从传统营销传播到基于互联网的数字营销传播，再到新兴的基于人工智能的营销传播，营销传播模式在技术推动下不断发生变革。大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。从消费者数据的全场景化、细致化采集到内容信息的定制化生产和精准化投放，智能营销传播将构建新型消费者与品牌方的关系，实现消费者与品牌方的协同共建，实现共赢。

智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华，借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主时常会说：“我知道我的广告费浪费了一半以上，但我不知道究竟浪费在哪里。”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。

智能营销的出现重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。那么，智能营销目前带来哪些营销变化呢？

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。

在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。